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　　在硅谷，解说机器人的身影无处不在。人工智能的前进使得这些喜爱谈天的帮手变成了实际。它们正在以各种不同的方式蓬勃发展。交际网络Facebook大大改进了其通讯使用Messenger中的解说机器人。

　　从某种意义上来说，正是语音控制的解说机器人促成了个人帮手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你信任解说机器人已开端浸透到了我们的日常生活中。                

　只不过，它们还没有变成干流。推进解说机器人开展的技能以及与机器学习和人工智能相关的技能，在变成标准用户界面之前还有必要在“谈天”方面取得更大的进步。谷歌(微博)就认识到了这一点。本周，它推出了人类+人工智能研讨项目，其目的就是推进“以人为中心的”AI体系的开展。电脑需求更好地了解人类的言语、情感和目的。一些大公司已开端试水解说机器人，以保证它们不会落在人后。可是，人工智能有必要在几个重要的方面取得开展，才可能有机会得到广泛的应用。有些需求是非常显着的，例如改善语音辨认功用，有些需求则比较隐晦，例如解说机器人提示它们提供哪些效劳的才能。

　　善谈的解说机器人有必要在这五个方面取得长足开展，才能够真正为广阔用户所承受。

　还记得前期的网络吗?其时的页面满是闪耀的霓虹灯和蓝色的链接。现在的解说机器人就相当于当年的网络。如果解说机器人要得到遍及，那么人们有必要能够用自然言语向它问问题和下订单。不管用户是运用语音仍是文本，你都不要盼望他们把握特殊的词汇后再与机器人交流。如果你让语音帮手Alexa播放一首歌，她一开端不明白你的要求，这是能够了解的。常常运用它的用户已与它建立了某种“关系”，当然情愿忽视这些问题了。可是，如果用户初次向某个新的解说机器人预定电影票而没有搞成功，那么他们可能会到其他地方去买票。

　　现在，神经言语学发挥了很大的效果，可是它敷衍方言、俚语和词语还有点困难。语音辨认技能能够随着时刻的推移逐步把握人们的说话方法。可是，如果你一年才给一个企业打一次电话，那么解说机器人就很难学会你的说话方法了。我们还处在人机彼此的前期阶段。

　　这全部都会反映在品牌的形象中。解说机器人不能仅仅仿制当时主动语音效劳的形式。因为交际媒体往往会扩大用户的负面评价，因而企业需求把工作做对。人们现在经过网络和移动应用程序地点的全部工作都应该能够经过自然言语来实现，可是我们还没有开展到这一步。

　人工智能要发挥效果，最要害的问题就是了解布景信息。正如营销和销售会以360度的视角来了解消费者，解说机器人也需求更深化地了解它们互动的目标：他们是谁，他们是如何变成现在这个姿态的，他们在寻觅什么，以及他们曩昔做过什么。这些信息有必要被搜集并在解说机器人之间共享。只要了解了这些布景信息，解说机器人才能稳定地、继续地满意人们的需求。

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